IA et données en entreprise.
Passer d'une idée d'outil d'IA à un usage fiable : cadrage, choix techniques, sécurité, protection des données et accompagnement des équipes, sans usine à gaz.
Vous êtes probablement dans l'une de ces situations.
La plupart des projets d'IA bloquent sur les données, la sécurité ou l'adoption, rarement sur le modèle. Ce sont ces trois points que je traite dès le départ.
- Vos équipes utilisent l'IA générative sans règles communes.
- Vous voulez un assistant interne, mais la confidentialité vous freine.
- Un prototype marche en démonstration et ne passe pas en production.
Ce que je fais concrètement.
Cadrage
Cas d'usage priorisés, choix entre outil, API ou solution hébergée, coûts estimés.
Données
Qualité, minimisation, hébergement adapté à la sensibilité.
Sécurité
Risques propres aux LLM traités : injection, fuite de données, droits.
Mise en production
Tests, critères d'acceptation, supervision humaine, suivi de la dérive.
Usage et formation
Charte d'usage et formation des équipes.
Livrables
| Réf. | Livrable |
|---|---|
| D1 | Feuille de route IA priorisée |
| D2 | Note d'architecture et de sécurité |
| D3 | Analyse d'impact sur la protection des données, si nécessaire |
| D4 | Plan de tests et critères d'acceptation |
| D5 | Charte d'usage et support de formation |
Référentiels
| AI Act (UE) 2024/1689 | Pratiques interdites, transparence, maîtrise de l'IA, usages à haut risque |
|---|---|
| RGPD | Protection des données personnelles |
| ISO/IEC 42001 | Système de management de l'intelligence artificielle |
| ISO/IEC 23894 | Gestion des risques liés à l'IA |
| OWASP Top 10 LLM | Sécurité des applications à base de LLM |
| ANSSI | Recommandations de sécurité pour un système d'IA générative |
Questions fréquentes
Faut-il héberger un modèle chez nous ?
Pas forcément : une API avec les bonnes garanties suffit souvent. Les données sensibles peuvent justifier un hébergement dédié.
L'AI Act s'applique-t-il à un outil interne ?
En partie : qui développe son outil en est le fournisseur. Pour la plupart des outils internes, cela porte surtout sur la transparence et la formation.
Un projet à faire avancer ? Parlons-en.
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